Расчет экономической эффективности автоматизации механообработки. Оценка экономической эффективности внедрения автоматизированной информационной системы "HTControl"

Многие менеджеры считают, что автоматизация внутренних бизнес-процессов – теоретически, дело полезное, но уж больно затратное, и неизвестно еще, окупятся ли эти расходы. Окупятся сторицей!

Одна из основных причин, почему проекты по автоматизации внутренних бизнес-процессов часто проходят с большим скрипом или вообще не поддерживаются топ-менеджментом и акционерами, – это сложность расчета метрик (то есть числовых, а не качественных показателей), характеризующих экономический эффект от автоматизации. Все потому, что внутренние бизнес-процессы, к которым можно отнести, в том числе, бюджетирование, управленческий учет и контроль, подготовку отчетности по международным стандартам, не оказывают непосредственного влияния на финансовый результат. Для сравнения, влияние на финансовый результат автоматизации бизнес-процессов, ориентированных на клиентов, более очевидно. Например, внедрение CRM позволяет увеличить число клиентов, что может быть достаточно легко пересчитано в прямой доход.

Но сложность измерения эффекта не тождественна его отсутствию. В принципе, никто из руководителей и не отрицает в целом положительный эффект от автоматизации внутренних бизнес-процессов. Вызывает сомнение, прежде всего, значимость этого эффекта, его сопоставимость со стоимостью проекта, а точнее, с TCO (Total Cost of Ownership – стоимостью владения).

Про систему сбалансированных показателей, описанных Нортоном , Капланом и иже с ними, много сказано и много говорится. Но я, тем не менее, осмелюсь высказать свое мнение. С моей точки зрения, эта система – не нечто абстрактно-теоретическое, а лишь формализация и структурирование того, что существует в самой природе любого коммерческого предприятия. Опираясь на труды финансово-экономических гуру и накопленный положительный опыт, подтверждающий теоретические выкладки, можно с достаточно высокой достоверностью утверждать следующее:

Справедливые затраты на автоматизацию, позволившие достичь корректно поставленных целей в части внутренних бизнес-процессов, безусловно, окажут положительное влияние на финансовый результат в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Многие строят IT-стратегию своих предприятий, исходя именно из этих предпосылок. Нормируя затраты, например, в процентах от объема собственных средств, они регулярно наращивают IT-активы. При таком подходе нужно лишь расставлять приоритеты, контролировать качество и сроки внедрений. И это, возможно, одна из наиболее правильных IT-стратегий. Так, на сайте IT- value. ru приведены данные исследований Эрика Бринйолфссона , подтверждающие корреляцию прироста объема IT-активов и объемов деятельности (выручки) компаний, хотя и с временным лагом.

На этом можно было бы и закончить рассуждения о метриках и предложить считать эффективность внедрения систем автоматизации внутренних бизнес процессов через достижение качественных целей. Но, боюсь, вышеуказанный подход несущественно увеличил число желающих отказаться от измерения экономического эффекта в денежном эквиваленте. Итак, нам все-таки нужно как-то решить задачу, обратную основной из философских закономерностей (переход количества в качество), и перевести качество в количество.

Несмотря ни на что, статистика – наука точная, хотя и основанная на определенных допущениях. В процессе размышлений о подходах к оценке экономической эффективности проектов по внедрению IT-решений я пришел к выводу, что метод экспертных оценок может стать тем самым инструментом, с помощью которого эту задачу можно решить. Этот вполне научный метод эмпирического класса (то есть основанный на опытах, наблюдениях, измерениях, опросах и т.п.) используется для формирования необходимой статистической массы.

Я просмотрел достаточно много статей и материалов, пока, наконец, не познакомился с работой Дугласа Хаббарда «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе» , впервые изданной в 2007 году. Хаббард вводит в оборот понятие прикладной информационной экономики (Applied Information Economics) как совокупности модифицированных статистических методов, позволяющих получать количественные экономические оценки в условиях неопределенности. Уважение к предлагаемым автором подходам вызывает его более чем двадцатилетняя практика и всемирная известность, как практикующего консультанта.

  • нематериальные явления и факторы, представляющиеся абсолютно неизмеримыми, измерить можно;
  • человеческий мозг – не просто машина для вычислений, это сложная система, познающая окружающую среду и приспосабливающаяся к ней путем выработки разнообразных упрощающих правил;
  • решающий инструмент измерения – суждения экспертов;
  • когда неопределенность оценки высока, для существенного снижения этой неопределенности достаточно мнения даже нескольких экспертов;
  • измерение части может дать нам достаточно адекватную информацию о целом.

Обладая довольно широким кругом респондентов банковской сферы уровня руководителей и специалистов подразделений, занимающихся вопросами бюджетирования, управленческого учета, МСФО и т.п., мы решили провести опрос с целью оценить, насколько, в процентном отношении, по мнению указных экспертов, увеличится эффективность их работы при внедрении системы автоматизации соответствующих бизнес-процессов.

Интересно, что Дуглас Хаббард, в своей работе приводит аналогичный пример, в котором через абстрактную, казалось бы, оценку увеличения эффективности труда инженеров оценивается целесообразность внедрения системы электронного документооборота. Мы тоже решили формулировать вопрос именно так, а не иначе (например, напрямую: насколько меньше времени вы будет тратить на выполнение текущего объема задач?). В том числе и потому, что многие воспринимают такой вопрос как «Насколько меньше я буду нужен?».

Опасения вышеуказанных специалистов по поводу их ненужности практически беспочвенны. Слышал ли кто-нибудь о том, что после внедрения какой-нибудь системы автоматизации были проведены сокращения? Лично я – нет. Другое дело, что сотрудники начинают больше внимания и времени уделять предмету, а не рутине. Сотрудники готовы браться за новые задачи и принимать на себя новые полномочия. Отпадает необходимость иррационального увеличения численности подразделений, занимающихся внутренними бизнес-процессами. Растут компетенции и ценность сотрудников, с одной стороны, а с другой – снижается зависимость от персоналий, являющихся единоличными носителями знаний и технологий. Тем не менее, чтобы снизить смещение оценки из-за этого самого страха, мы сделали формулировку вопроса более абстрактной, но и более емкой.

Мы пояснили нашим респондентам, что под повышением эффективности мы понимаем снижение объема или исключение рутинной работы, повышение скорости решения задач, снижение уровня технических ошибок и повышение достоверности получаемых результатов, возможность применять специальные численные методы и т.п.

Мы ориентировались, прежде всего, на средние и малые банки из топ-500 банков по размеру активов. В нашем опросе приняло участие порядка 40 специалистов и руководителей из 30 банков. Обработав данные, мы получили весьма ободряющий для нас результат. По мнению большинства опрошенных нами респондентов, эффективность их труда вырастет на 30% и более, или, говоря языком статистики, – медианное значение лежит в диапазоне от 30% и выше.

Здесь мы идем на первое серьезное допущение, полагая, что прирост абстрактно определяемой эффективности ассоциируется, прежде всего, с потенциально возможным снижением трудозатрат подразделений, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы.

Чтобы оценить полную себестоимость сотрудников, участвующих в автоматизируемом бизнес-процессе, нужно умножить значение фонда оплаты труда (ФОТ) по этим сотрудникам на коэффициент накладных расходов, который, как правило, принимается равным 2. Взяв от полученной суммы процент, равный оценке прироста эффективности, мы получим ожидаемую сумму ежемесячной экономии и можем рассматривать ее как приток денежных средств в нашем инвестиционном IT-проекте. Можно рассмотреть несколько сценариев. За оптимистичный принять возникновение положительного экономического эффекта через год после сдачи системы автоматизации в промышленную эксплуатацию, за реалистичный – два года, за пессимистичный – три года.

Рассмотрим пример. Пусть месячный ФОТ сотрудников, задействованных в организации и сопровождении процессов бюджетирования, составляет 300 тыс. руб. Полная себестоимость составит около 600 тыс. руб. Экономия в год, исходя из 30% прироста эффективности, составит 2160 тыс. руб. Тогда за пять лет с момента окончания внедрения положительный финансовый эффект в этой части для реалистичного сценария можно оценить в 6480 тыс. руб., без учета дисконтирования денежного потока. Конечно, этот эффект не материализуется в виде остатка на счете или в кассе, но он объективно появляется в виде финансового потенциала, который может быть использован для развития.

Для более полной оценки, применяя аналогичный подход, нужно так же оценить положительный эффект, с точки зрения зарабатывающих подразделений и топ-менеджмента. К оценке эффекта здесь можно подойти по-разному. Можно предложить оценить, насколько, с точки зрения руководителей подразделений и топ-менеджмента, увеличится прибыльность подразделений и направлений бизнеса, исходя из того, что у них будет более объективная информация для принятия управленческих решений, меньшие затраты времени на внутренние рутинные процессы и т.п. Можно предложить комплексный подход: оценить снижение рутинных трудозатрат, по аналогии с вышеописанным случаем, плюс рассчитать положительный эффект в части доходов.

Хотелось бы обратить ваше внимание на то, что, несмотря на относительную простоту, данный подход требует определенного объема знаний в области статистических методов, а также некоторых навыков в получении статистических данных или, проще говоря, навыков в организации и проведении опросов. Это необходимо, прежде всего, для снижения вероятности так называемого «смещения» экспертных оценок, под воздействием внешних факторов и в связи с некорректной обработкой статистических данных. Примером влияния внешних факторов или условий сбора оценок может служить опрос на тему отношения к безалкогольным напиткам. С высокой вероятностью опрос, проведенный зимой, будет смещен в сторону приверженцев горячих напитков, а летом – в сторону любителей чего-нибудь прохладного. А правильно организованным будет опрос, проводимый в течение всего года.

Для оценки экономического эффекта от внедрения систем автоматизации внутренних бизнес-процессов в банке вы можете воспользоваться нашей статистикой, которая вполне репрезентативна.

Для получения подобного рода оценок можно проводить опрос экспертов и внутри организации. С малыми выборками можно и нужно работать, при этом, повторюсь, необходимо провести определенные мероприятия с учетом ограниченности числа экспертов и других факторов.

Итак, мы предложили вам подход для оценки экономического эффекта от внедрения систем автоматизации внутренних бизнес-процессов. Этот подход позволяет существенно снизить неопределенность и получить вполне обоснованные цифры, которые могут служить хорошим ориентиром при принятии решения о целесообразности автоматизации процессов бюджетирования, управленческого учета и контроля и т.п., а как следствие – уменьшить риск неоправданных инвестиций.

В современной экономике эффективность производства понимают прежде всего как повышение производи­тельности труда, а для общей оценки эффективности управления сопостав­ляют произведенные затраты с полученными результатами. Аналогично поступают и при выборе того или иного вари­анта информационной технологии (ИТ) автоматизированной обработки экономической информации. Ее автоматизация требуют значительных капи­тальных вложений, которые должны использоваться с мак­симальной отдачей, и чем результаты лучше и затраты меньше, тем эффективность выше. Такой метод расчета экономической эффективности позволяет внедрить наибо­лее экономичный вариант ИТ обработки экономической информации .

Кроме экономической, исчисляют и социальную эффективность внедрения автоматизированной обработки экономиче­ской информации. Она может проявлять­ся в повышении качества обслуживания клиентов, со­кращении затрат времени на заключение договоров и т.д.

Эффективность автоматизации обработ­ки экономической информации определяется при разработ­ке проекта автоматизированной информационной технологии (АИТ) с целью об­основания ее целесообразности и выбора оптимального ва­рианта, а также после практической реализации проекта для исчисления фактически полученного эффекта. Эконо­мическая эффективность определяется не только при разработке нового проекта автоматизированной информационной технологии, но и при совершенство­вании действующих вариантов обработки информации. Эффективность изучается при обосновании капитальных вложений, выборе технологических схем обработки информации и определении рациональной АИТ. Таким образом, рассчитывает­ся предварительная, оценочная и фактическая эффектив­ность: предварительная – по данным результатов обследо­вания объекта для обоснования целесообразности внедре­ния АИТ; оценочная – в процессе разработки рабочего проекта; фактическая – после внедре­ны проекта и его эксплуатации.

При опреде­лении эффективности АИТ должна быть обеспечена сопоставимость объема и состава исходной информации и равные условия для срав­ниваемых способов сбора, передачи и обработ­ки экономической информации . При этом применение АИТ в управ­лении должно быть эффективно как с точки зрения всей экономики, так и с точки зрения отдельных предприятий и организаций.

Внедрение автоматизированной ИТ обычно сопровождается совершенствованием и удешевле­нием системы управления. Эффективность автоматизированной обра­ботки экономической информации характеризуется систе­мой показателей. Одни из них дают оценку прямого эффек­та от применения автоматизации обработки учетно-плановой и другой управленческой информации; другие – косвенно характеризуют эффективность внедре­ния автоматизированной информационной технологии.

Прямая эффективность включает снижение затрат не­посредственно в сфере обработки данных. Прямым эконо­мическим эффектом автоматизации процес­сов управления является уменьшение затрат труда по управлению, повышение производительности труда управ­ленческих работников и сокращение расходов на сбор, хра­нение, передачу и обработку информации. Наиболее полно характеризует прямую экономическую эффективность стои­мостной показатель снижения расходов на обработку ин­формации, так как он отражает не только затраты труда в сфере управления, а также различие в квалификации управленческих работников.

Косвенная эффективность отражается на показателях хозяйственной деятельности предприятий на уровне их руководства, благодаря исполь­зованию более качественной и всесторонней информации. Автоматизация учетно-плановых и других управленческих работ сокращает сроки получения необхо­димой для управления информации, улучшает ее качество, достоверность, точность, расширяет и углубляет состав экономической информации, освобождает работников от выполнения трудоемкой работы, совершенствует процесс управления предприятием. Косвенная эффективность, как правило, определяется по функциям управления либо в це­лом по объекту автоматизированной обработки экономической ин­формации.

Прямая эффективность может быть выражена в нату­ральных, трудовых и стоимостных измерителях (количест­во высвобожденных работников управления, экономия ра­бочего времени в человеко-часах, производительность и автоматизация труда управленческих работников, сумма годовой экономии и т. д.); косвенная – трудно под­дается непосредственному количественному измерению.

Применение информационной технологии в руководстве предприятиями и организациями ведет к улучшению их струк­туры, повышению эффективности использования матери­ально-технической базы, товарных и трудовых ре­сурсов, относительному сокращению издержек обращения, улучшению финансовых показателей их хозяйственной деятельности . Однако количественно измерить влияние АИТ на результаты хозяйственной деятельности предприятий не всегда возможно, так как повышение эффективности результатов их работы складывается под воздействием не только внедрения АИТ, но и в результате влияния других многочисленных факторов. В таких случа­ях изучают направление влияния автомати­зации процессов управления на показатели фи­нансово-экономической деятельности предприятий, что позволяет более глубоко оценить эффективность функционирования автоматизированной информационной технологии. Тем более косвенная эффектив­ность нередко так велика, что значительно превышает пря­мую экономию от сокращения расходов на обработку ин­формации. Она чаще всего определяется при помощи опыт­ных и экспертных оценок.

Автоматизация управленческих работ ведет к значительному расширению и углублению экономической информации, что связано с увеличением затрат по сбору, хранению, переда­че и обработке данных. В результате предприятия при переходе на комплексную автоматизированную обработку управленческой информации могут иметь незна­чительную прямую экономию или даже отрицательный ре­зультат при одновременном получении ими большого кос­венного эффекта .

Таким образом, эффективность применения АИТ включает как пря­мой, так и косвенный эффект и в общем виде может быть выражена следующей формулой:

где Э – общая эффективность;

Эпр – прямая эффектив­ность;

Экосв – косвенная эффективность.

Расчет эффективности автоматизации управления производится сравнением двух спо­собов обработки экономической информации – ручного и автоматизированного или двух вариантов АИТ. Для оценки прямой эффективности прежде все­го исчисляется сумма экономии (в расчете на год) от внед­рения АИТ (Эпр). Она опре­деляется сравнением сумм годовых затрат до и после внед­рения автоматизированной информационной технологии или сравнением годо­вой себестоимости двух вариантов автоматизированной обработки информации:

где С0 и C1 – общая годовая себестоимость обработки ин­формации соответственно но базисному и предлагаемому (новому) вариантам.

Сумма общих годовых затрат по базисному варианту (С0) включает расходы на содержание аппарата управле­ния, амортизацию основных средств и другие затраты по сбору, хранению, передаче и обработке экономической ин­формации.

В годовую себестоимость обработки экономической ин­формации по новому варианту (C1) должны быть отнесены все эксплуатационные расходы на содержание средств сбо­ра, хранения, передачи и обработки данных, расходы на содержание аппарата управления после внедрения нового варианта АИТ и единовременные затраты подготовительного периода по приобретению, установке автоматизированной ИТ, по закупке вспомогательного оборудо­вания, разработке и внедрению проектов автоматизации обработки информации и другие аналогичные расходы. Единовременные затраты подготови­тельного периода, связанные с организацией автоматизированных рабочих мест (АРМ), разработкой проектов АИТ, включаются в расчет в размере их среднегодо­вой суммы. Отсюда сумма годовой экономии может быть выражена следующей формулой:

,

где Сэ – эксплуатационные расходы на содержание технических средств АИТ;

Су – за­траты на содержание аппарата управления после внедре­ния нового варианта автоматизированной обработки данных;

Се – единовременные затраты подготовительного периода по приобретению, установке АИТ, внедрению проектов автоматизации обработки данных;

Те – срок окупаемости единовременных затрат подготовительного периода.

Коэффициент снижения себестоимос­ти обработки экономической информации (Ксеб) определяется по следующей формуле:

.

Прямая эффективность от внедрения автоматизированной обра­ботки экономической информации может также измеряться и с помощью натуральных и трудовых показателей. К ним относятся следующие:

1 Снижение трудовых затрат на обработку экономической информации (ΔЗ):

где 30 и 31 -трудоемкость базисного и предлагаемого (но­вого) вариантов автоматизированной обработки экономической ин­формации.

2 Коэффициент снижения трудовых затрат (Ктр):

.

3 Показатель производительности труда управленче­ских работников (ПТ):

где Р – объем выполненных работ по обработке экономи­ческой информации за определенный промежуток времени (год, месяц, день, час);

Т – общие затраты времени на об­работку экономической информации за изучаемый период (в чел.-ч, чел.-дн.).

4 Коэффициент прироста производительности труда управленческих работников (Кпр):

где ПТ0 и ПТ1 – уровень производительности труда управлен­ческих работников соответственно базисного и предлагае­мого (нового) вариантов обработки экономической ин­формации.

5 Абсолютное количество высвобожденных работников управления в результате внедрения машинной обработки экономической информации (Чэк.абс.):

,

где Ч0 и Ч1 – численность работников управления базис­ного и предлагаемого (нового) вариантов обработки эко­номической информации.

Внедрение АИТ нередко ведет к значительному росту объема информации. Поэтому целесообразно также определить относительное высвобождение численности работников управления (Чэк.отн.):

,

где P1 – объем управленческих работ по предлагаемому (новому) варианту обработки экономической информации.

Рассчитанное количество высвобождаемых работников управления не всегда соответствует действительному их числу, так как высвободившееся время они используют для более глубокого и всестороннего контроля и руководства хозяйственными процессами.

Разработана методика подсчета и косвенной эффективности АИТ. Ее определяют, используя вероятные оценки, построенные на экспертных данных. Для этого устанавливают, в каком размере улучшение фи­нансово-экономической деятельности предприятий произошло за счет автоматизации обработки информации, совершенствования системы управления. Полученные результаты берутся за основу для под­счета косвенного эффекта от внедрения АИТ.

Улучшение показателей хозяйственной деятельности предприятий обусловлено многочисленными фак­торами. Для выделения из них фактора внедрения АИТ есть несколько путей:

  • выявляются все факторы, повлиявшие на данный пока­затель, при этом показатель изучается по данным отчет­ности в сравнении с базисным периодом, и с помощью анализа устанавливается степень этого воздействия;
  • определяются показатели, на которые могла бы повлиять внедренная АИТ. После этого рассматривается выходная информация; изучается ее преимущество по сравнению с аналогичной информацией, получаемой ранее до внедрения проекта. В результате определяется влияние этого преимущества на улучшение хозяйственной деятель­ности предприятий, отражаемое в тех или иных показателях.

    Второй путь исчисления косвенной эффективности пред­почтителен ввиду его относительной простоты при доста­точной точности.

    Косвенная экономическая эффективность обуславлива­ется использованием выходной (результат­ной) информации для управления предприятием. Поэтому может быть несколько возмож­ностей ее влияния на оптимизацию процесса управления предприятием, его подразделениями, отдельными видами хозяйственной деятельности, а именно: получение выход­ной (результатной) информации:

    a) в сроки более ранние, чем до автоматизированной обработки;

    b) за более краткие периоды, например за декаду, неделю, день, час;

    c) в более деталь­ном виде, т. е. в такой ее детализации, при которой можно было бы принимать управленческие решения, ранее не­возможные ввиду излишней укрупненности выходной ин­формации;

    d) информации, получение которой было вообще невозможным до внедрения ее автоматизированной обработ­ки.

    В результате создается возможность принятия опти­мальных управленческих решений, основанных на этой ин­формации.

    Во всех этих случаях устанавливается, какие именно показатели финансово-экономической деятельности предприятий могут затрагиваться каждым видом выходной (результатной) информацией, и составляется их перечень по следую­щей форме (табл.1).

    В состав выходной информации не включаются оперативные данные, разрабатываемые в це­лях внутреннего контроля за правильностью учетных записей и контроля за процессом автоматизированной обработки данных.

    Таблица 1 – Выходная (результатная) информация

    Для конкретизации управленческих решений, которые могут и должны быть приняты для улучшения числовых значений показателей хозяйственной деятельности пред­приятий, при расчете косвенной эффективности составляет­ся еще одна таблица, в левой стороне которой приводятся показатели финансово-экономической деятельности предприятий, а в правой – основные конкретные меры, которые могут быть приняты для улучшения результатов их работы.

    По отдельным случаям исчисления косвенной эффек­тивности может быть применена следующая методика ее расчета: по пунктам а и б определяется, какие именно меры управленческого порядка могут и должны быть приняты для улучшения числового значения показателей, приведен­ных в правом столбце табл. 1 на основе получаемой ин­формации; какое влияние окажет ускорение получения выходной (результатной) информации, а значит, и возмож­ность ускорения принятия управленческих решений на чис­ловое значение показателей. По пунктам в и г в обоих слу­чаях показана выходная (результатная) информация, ко­торой ранее не было.

    Следует иметь в виду, что стоимостная оценка прини­маемых управленческих решений – дело сложное, и эко­номисту, которому поручены эти расчеты, может помочь экспертная оценка, выполненная специальной группой спе­циалистов-экспертов. Каждому из экспертов должна быть поставлена конкретная задача – оценить в процентах вли­яние управленческих решений – и предложен перечень вопросов, из которых было бы видно, как повлияет то или иное решение при получении выходной (результатной) ин­формации ежедневно, за неделю, декаду и месяц. Работа экспертов изучается, обобщается, выводится средняя оцен­ка, на основании которой и составляется расчет косвенной экономической эффективности функционирования АИТ.

    При изучении эффективности АИТ целесообразно также определить коэффициент экономической эффективности капитальных вложений, связанных с внедрением информационной технологии, и срок окупаемости капитальных вложений. Для этого предварительно исчисляются прямая и косвенная экономия от внедрения автоматизированной обработки экономиче­ской информации (Э) и сумма капитальных вло­жений по базисному и предлагаемому (новому) вариантам обработки информации.

    Коэффициент экономической эффективности капиталь­ных вложений (Кэф) рассчитывается по следующей формуле:

    ,

    где К0 и K1 – сумма капитальных вложений по базисному и предлагаемому (новому) вариантам обработки экономи­ческой информации.

    Срок окупаемости капитальных вложений (Тк) являет­ся обратным показателем коэффициенту экономической эффективности и может быть вычислен по следующим фор­мулам:

    или

    Внедрение автоматизированных информационных технологий считается эффективным, если коэффициент эффективности капитальных вложений боль­ше нормативного отраслевого коэффициента.

    В заключение необходимо отметить, что оптимальный вариант автоматизированной информационной технологии может быть установлен и принят к внедрению только после расчета и глубокого изучения всех указанных выше пока­зателей ее эффективности.

    Литература:

    1 Коноплева И. А., Хохлова О. А., Денисов А. В. Информационные технологии: Учеб. пособие / под ред. И. А. Коноплевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Проспект, 2014. – 328 с.

    2 Информационные системы в экономике: Учебник / под ред. Г.А.Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 463 с.

    3 Коноплев СП., Коноплева B.C. Менеджмент продаж: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 304 с.

    4 Информационные системы и технологии управления: Учебник для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Менеджмент» и «Экономика», специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / под ред. ГЛ. Титоренко. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. – 591 с.

  • АВТОМАТИЗАЦИЯ - ЗАЛОГ УСПЕХА!

    Автоматизация – является одной из главных составляющих успеха любого предприятия. Именно здесь находятся большие резервы по оптимизации и совершенствованию всех этапов деятельности предприятий и бизнес-процессов. Порой уже не замечаешь, как она ежедневно приносит огромные прибыли предприятиям, автоматизировавших свою деятельность.

    Сегодня, в условиях перегруженности информацией важность разработки и внедрения различных программных продуктов уже ни у кого не вызывает сомнений. В тоже время имеется необходимость разработки именно инновационного софта, обладающего высокой степенью автоматизации и осуществляющего самостоятельное принятие решений большинства задач без участия человека.

    На рынке программного обеспечения существует огромное количество различных программ и систем автоматизации, однако все они обладают все еще достаточно низкой степенью автоматизации и ограниченными функциональными возможностями. Некоторые из них, порой больше похожи на обычные электронные справочники, предоставляющие пользователям необходимую информацию, на основе которой человек решает свои задачи. Доля человеческого вклада в решении различных рутинных задач пока еще велика, но она может, должна и просто обязана быть максимально снижена.

    Необходимы новые решения, способствующие бурному развитию отрасли информационных технологий. Инновационные решения, которые принесут реальное сокращение различных издержек, создадут оптимальную рабочую среду предприятия, оптимизируют работу всех специалистов, повысят эффективность автоматизации , а вместе с тем повысят и конкурентоспособность и прибыль предприятия.

    Основные преимущества комплексной автоматизации:

    1. Снижение трудоемкости, большую часть работы выполняет программное обеспечение, у человека появляется больше времени на решение творческих задач.
    2. Снижение сроков выполнения различных работ и проектов в целом.
    3. Повышение безопасности, снижается риск появления ошибок, уменьшается переутомляемость специалистов, минимизируется человеческий фактор.
    4. Повышение эффективности, например, эффективное использование всех возможностей оборудования и т.д.
    5. Увеличение качества работы специалистов.
    6. Систематизация всей информации предприятия, наработка баз данных и баз знаний.
    7. Увеличение конкурентоспособности и прибыли предприятия.
    8. Повышение культуры работы специалистов.

    Как уже было сказано выше, существующие системы все еще не достаточно хороши, так как большей частью они решают общие задачи, а для решения узконаправленных задач их возможностей явно не хватает. Для автоматизации таких задач разрабатываются специальные программные обеспечения как автономные, так и внутри рабочей среды в виде макросов и библиотек.

    На солидных мировых предприятиях существуют целые отделы, занимающиеся автоматизацией узких задач предприятия, они проводят свои научные исследования и эксперименты, разрабатывают специальные программные обеспечения. Подобные предприятия прямо заявляют об использовании высоких технологий (high-tech) в области автоматизации и управления самим производством, чем гарантируют высокое качество и уровень своей продукции. Это лишь подчеркивает важность автоматизации и информационных технологий для достижения успеха. Именно данная область науки обладает огромным потенциалом, который, несомненно, способен принести предприятиям в несколько раз больший эффект, чем он приносит сегодня.

    О важности автоматизации писать можно много, ее эффект Вы отлично представляете и без меня, поэтому ограничусь данной небольшой статьей и дам волю Вашей фантазии, только представьте каким будет Ваше рабочее место, где большую часть работы будет выполнять компьютер самостоятельно без Вашего участия... Наверняка именно такая работа будет приносить Вам максимальное удовольствие, а предприятию максимальный позитивный эффект.

    Александр Поддубный - Ведущий специалист отдела корпоративных клиентов компании «Antegra consulting»

    Экономический эффект от внедрения средств автоматизации может быть лишь косвенным, так как внедренные средства автоматизации не являются прямым источником дохода, а являются либо вспомогательным средством организации получения прибыли, либо помогают минимизировать затраты.

    Оценить экономический эффект от использования программы можно двумя способами: простым и сложным (более трудоемкий способ, но более точный). Простой способ это некоторое упрощение сложного способа с учетом различных «оговорок». Например, если материальные затраты не меняются после внедрения программы, то их можно исключить из расчета, тем самым его упростив. Полная оценка по сложному алгоритму, как правило, проводится квалифицированными специалистами по итогам обследования бизнес-процессов предприятия. Но если необходимо быстро и приблизительно оценить эффективность внедрения средства автоматизации, то можно в представленные формулы подставлять оценочные значения затрат. Конечно, при использовании оценок затрат, а не их фактических значений, экономический эффект будет посчитан не точно, но тем не менее позволит оценить выгодность и необходимость автоматизации.

    Главный экономический эффект от внедрения средств автоматизации заключается в улучшении экономических и хозяйственных показателей работы предприятия, в первую очередь за счет повышения оперативности управления и снижения трудозатрат на реализацию процесса управления, то есть сокращения расходов на управление. Для большинства предприятий экономический эффект выступает в виде экономии трудовых и финансовых ресурсов, получаемой от:

    • снижения трудоемкости расчетов;
    • снижение трудозатрат на поиск и подготовку документов;
    • экономии на расходных материалах (бумага, дискеты, картриджи);
    • сокращения служащих предприятия.

    Снижение же трудозатрат на предприятии возможно за счет автоматизации работы с документами, снижения затрат на поиск информации.

    Критерием эффективности создания и внедрения новых средств автоматизации является ожидаемый экономический эффект . Он определяется по формуле:

    Э=Э р -Е н *К п,

    где Э р - годовая экономия;

    Е н - нормативный коэффициент (E н =0.15);

    К п - капитальные затраты на проектирование и внедрение, включая первоначальную стоимость программы.

    Годовая экономия Э р складывается из экономии эксплуатационных расходов и экономии в связи с повышением производительности труда пользователя. Таким образом, получаем:

    Э р =(Р1-Р2)+ΔР п, (1)

    где Р1 и Р2 - соответственно эксплуатационные расходы до и после внедрения разрабатываемой программы;

    ΔР п - экономия от повышения производительности труда дополнительных пользователей.

    РАСЧЕТ КАПИТАЛЬНЫХ ЗАТРАТ НА ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ

    В случае если оценивать экономический эффект с учетом всех деталей, то капитальные затраты на проектирование и внедрение рассчитываются с учетом длительности работ на этом этапе. Итак, рассмотрим подробнее расчет капитальных затрат на проектирование и внедрение системы автоматизации.

    Под проектированием понимается совокупность работ, которые необходимо выполнить, чтобы спроектировать систему, часть системы или поставленную задачу. Под внедрением понимается комплекс работ по вводу в промышленную эксплуатацию системы с возможными ее доработками.

    Для расчета затрат на этапе проектирования необходимо определить продолжительность каждой работы, начиная с составления технического задания и заканчивая оформлением документов.

    Продолжительность работ определяется либо по нормативам (при этом применяют специальные таблицы), либо рассчитывают их на основании экспертных оценок по формуле:

    Т 0 =(3*Т min +2*Т max)/5 (2)

    где Т 0 - ожидаемая продолжительность работ;

    Т min и Т max ~ соответственно наименьшая и наибольшая по мнению эксперта длительность работы.

    Данные расчетов ожидаемой длительности работ приведены в таблицу.

    Таблица 1

    Таблица длительности работ на этапе проектирования (пример)

    Наименование работ

    Длительность работ, дней

    максимум

    Разработка технического задания

    Анализ технического задания

    Изучение литературы

    Работа в библиотеке с источниками

    Знакомство с основными этапами дипломной работы

    Оформление ТЗ

    Разработка алгоритма


    Доработки программы

    Отладка программы

    Экономическое обоснование

    Оформление пояснительной записки

    Выполнение плакатов

    Капитальные затраты на этапе проектирования К к рассчитываются по формуле:

    K к =С + Z п +M п +H (3),

    где С - первоначальная стоимость программного продукта;

    Z п - заработная плата специалистов на всех этапах проектирования и внедрения;

    М п - затраты на использование ЭВМ на этапе проектирования и внедрения;

    Н - накладные расходы на этапе проектирования и внедрения.

    Одним из основных видов затрат на этапе проектирования является заработная плата специалиста, которая рассчитывается по формуле:

    Z п= Z п *T п *(l+A с /100)*(l+A п /100) (4)

    где Z п - заработная плата разработчика на этапе проектирования;

    Z д - дневная заработная плата разработчика на этапе проектирования;

    А с - процент отчислений на социальное страхование;

    А п - процент премий.

    В общем случае, расходы на машинное время состоят из расходов на процессорное время (при работе с объектным или абсолютным модулем) и расходов на дисплейное время. Формула для расчетов имеет вид:

    М=t д *С д + t п *C п (5)

    где С п и С д - соответственно стоимости одного часа процессорного и дисплейнного времени;

    t д и t п - соответственно процессорное и дисплейное время, необходимое для решения задачи (час).

    Так как программа разработана на современных быстродействующих компьютерах, то в дополнительном процессорном времени необходимости нет, т.е. принимаются как С п =0 и t п =0.

    При расчете М п следует учитывать время на подготовку исходных текстов программ, их отладку и решение контрольных примеров.

    Накладные расходы согласно формулы (2) составляют 80-120% от заработной платы персонала занятого эксплуатацией программы.

    В случае если проектирование и внедрение средства автоматизации полностью осуществляет сторонняя организация, то можно использовать упрощенную схему расчета, т.е. в качестве капитальных затрат на проектирование и внедрение принять суммы уплаченные сторонней организации, включая первоначальную стоимость средства автоматизации.

    В эксплуатационные расходы входят:

    • содержание информационных расходов;
    • содержание персонала по обслуживанию комплекса технических средств;
    • расходы на функционирование программы;
    • расходы на содержание здания;
    • прочие расходы.

    РАСХОДЫ НА СОДЕРЖАНИЕ ПЕРСОНАЛА

    Расходы по различным видам работающих определяем по формуле:

    Z= n i z i *(1+ A c /100)*(1+А п /100)

    где n i - численность персонала 1-го вида связанная с выполнением paбот;

    A с - процент отчислений на социальное страхование

    A п - средний процент премий за год

    РАСХОДЫ НА ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ

    Расходы на функционирование программы складываются из затрат на машинное время и затрат на эксплуатацию различных принадлежностей (бумаги, краски для принтера и т.д.).

    Из формулы (5) произведем расчет расходов на функционирование программы:

    M=t д *С д +t п *C п

    При этом можно оценить аналогичные расходы до внедрения программы и сравнить полученные значения. При внедрении программы уменьшается время работы с одной и той же задачей, за чет этого уже появляется экономия.

    РАСЧЕТЫ НА НАКЛАДНЫЕ РАСХОДЫ

    Расходы на эксплуатационные принадлежности определяются простым подсчетом затрат на их приобретение по оптовым (или свободным) ценам.

    ПРОЧИЕ РАСХОДЫ

    Прочие расходы составляют от 1 до 3% от суммы всех эксплуатационных расходов.

    • до внедрения программы

    P пр1 = (Z+M 1 +H)*0,03

    • после внедрения программы

    P пр2 = (Z+M 2 +H)*0,03

    Таким образом эксплуатационные расходы составляют:

    • до внедрения программы

    P 1 =Z+M 1 +H+P пр1

    • после внедрения программы

    P 2 =Z+M 2 +H+P пр2

    Если пользователь при экономии i- вида с применением программы экономит T i , часов, то повышение производительности труда P i (в %) определяется по формуле:

    где F j - время, которое планировалось пользователем для выполнения работы j-вида до внедрения программы (час.).

    Таблица 2

    Таблица работ пользователей(пример)

    Вид работ

    До авто-матиза-ции, мин Fj

    Экономия времени, мин.

    Повышение про-изводительности труда Р i (в %)

    Ввод информации

    Проведение расчетов

    Подготовка и печать отчетов

    Анализ и выборка данных

    Экономия, связанная с повышением производительности труда пользователя Р определим по формуле:


    где Z п - среднегодовая заработная плата пользователя.

    ПРИМЕР

    Для большего понимания материала рассмотрим в качестве примера небольшую типовую российскую организацию, занимающуюся оказанием услуг, в которой автоматизируется отдел бухгалтерии с одним рабочим местом. В качестве средства автоматизации выбрано программное средство «фирмы 1С» - «1С:Бухгалтерия Предприятия 2.0». Подразумеваем, что внедряет программное средство сторонняя организация. Стоимость «1С:Бухгалтерия Предприятия 2.0» составляет 10800 руб.

    Стоимость услуг сторонней организации по ее внедрению составляют 10000 руб.

    В итоге капитальные затраты на внедрение составят:

    К = 10800 + 10000 = 20800 руб .

    Посчитаем расходы на содержание персонала, исходя из условия, что оклад сотрудника составляет 50000 руб.

    Z = 1 * 50000 * (1 + 34% / 100) = 67000 руб .

    В нашем примере, для простоты, накладные и прочие расходы до и после внедрения программы будем рассматривать как неизменные, т.е. внедрение программы не вызвало экономию чернил в картриджах принтеров, расходование бумаги и т.п. Таким образом, годовая экономия будет равна экономии, связанной с повышением производительности труда пользователя.

    Рассчитаем экономию за счет увеличения производительности труда сотрудника. В нашем примере бухгалтерский учет велся на компьютере, но в ручную с использованием различных программ, позволяющих хранить данные в таблицах. Например, MS Excel. В качестве исходных данных будем использовать данные, приведенные в Таблице 2.

    Экономия, связанная с повышением производительности труда пользователя:

    P = 67000 * 9 = 603000 руб .

    В итоге получаем следующую ожидаемую экономическую эффективность:

    Э = 603000 - 20800 * 0,15 = 599880 руб.

    О чем говорят эти цифры? Даже при приблизительном расчете экономическая эффективность от внедрения программного средства получилась значительной. Такой она получилась за счет увеличения производительности труда сотрудника.

    Соответственно потратив всего 20800 рублей мы получаем экономию за год в 599880 рублей!

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    По результатам расчета экономической эффективности проектирования и внедрения средства автоматизации сразу можно, что это выгодно. Хоть выгода и косвенная, но, как правило, заметная в средне и долгосрочной перспективе. Внедрение средств автоматизации может привести к корректированию самого бизнес-процесса, так как задачи выполняются быстрее. Сотрудники могут обрабатывать большие объемы информации за свое рабочее время, что можно использовать или для уменьшения затрат на персонал или для быстрого развития бизнеса при неизменности количества сотрудников, занятых обработкой информации.

    Как показывает практика автоматизация бизнес процессов, в особенности таких как расчет себестоимости продукции, подготовка регламентированной отчетности по результатам деятельности, учет взаиморасчетов с контрагентами, формирование и учет печатных документов несет в себе большой потенциал для развития и материальную выгоду с течением времени.

    В процессе расчета экономический эффективности необходимо учитывать одно свойство автоматизации. Заключается оно в следующем: чем больше средств и времени потрачено на автоматизацию тем выше экономический эффект от внедрения. Объясняется это довольно просто: если качественно подойти к выбору программного продукта, качественно проработать все бизнес-процессы на этапе проектирования и внедрения, все описать и отладить, то в последующем будет потрачено гораздо меньше средств на эксплуатацию программы.

    Важно отметить, что в случае если одним программным средством автоматизируются различные подразделения и сотрудники, то уменьшаются затраты на организацию документооборота между ними. Уменьшаются как временные так и материальные затраты.

    Основные подходы технико-экономического обоснования связанные с внедрением средств автоматизации и механизации в производственные процессы современного предприятия. Методика расчета экономической эффективности автоматизации производственных процессов

    Создание и приобретение новой техники всегда связано с капитальными расходами, однако имеются некоторые отличия в определенности эффективности капитальных вложений от эффективности расходов, связанных с ее созданием и внедрением. Исходя из этих отличий, применяются немного разные методики.

    Очевидно, что заменять старую технику новой экономически целесообразно, как правило, лишь тогда, когда она значительно эффективнее старой, так как процесс создания новой техники и замена ею старой бывает обычно связан с важными расходами .

    В понятие «новая техника» входят: техника, которая повышает эффективность производства и производительность работы. Техника, которая отвечает по своим технико-экономическим показателям мировому уровню, а также прогрессивная технология и передовые методы организации производства, которые обеспечивают возвышение его эффективности. При этом различают новую технику, усовершенствованную на основе уже используемых принципов, и новейшую, основанную на последних достижениях науки и принципиально новых технологиях. К эффективности новой техники справедливо предъявляются более высокие требования, чем к эффективности обычных капитальных вложений. Эта мера стимулирует научно-технический прогресс.

    Целесообразность создания и внедрение новой техники в условиях самоокупаемости и самофинансирование областей, объединений и предприятий, которые ее применяют, зависит от цены новой техники. Методы определения ее эффективности, должны отвечать методике оценки полезного эффекта новой техники в потреблении. Согласно этой методике полезный эффект новой техники в потреблении включает стоимостную оценку потребительских свойств новой техники, которые влияют на ее производительность, надежность, продолжительность, экономичность расхода рабочей силы, электроэнергии, топлива, сырья, материалов, производственных площадей и других ресурсов, качество работы, на социальные и экологические показатели .

    Экономическая оценка альтернативных вариантов принципиальных решений по автоматизации производственных процессов проводится путем сравнения экономических результатов проектирования и использования новой системы с базовым вариантом. В качестве критерия сравнения вариантов выбирается показатель приведенных затрат, отражающий текущие затраты и капитальные вложения. При рассмотрении двух вариантов тот вариант является наилучшим, которому соответствует минимум приведенных затрат.

    Решение о целесообразности создания и внедрения новой техники принимается на основе расчета годового экономического эффекта, который представляет собой суммарную экономию всех производственных ресурсов, которую получает предприятие в результате использования новых средств автоматизации. При оценке эффективности предлагаемых проектных решений по автоматизации технологических процессов нужно четко представлять, что принесет внедрение каждой локальной системы, соизмеримы ли затраты на ее внедрение и эксплуатацию с экономическим эффектом, который может быть получен при ее использовании.

    Методика расчета сравнительной экономической эффективности

    Расчет экономической эффективности капитальных вложений содержит несколько этапов:

    • а) расчёт оптовой цены и капитальных затрат на автоматизацию;
    • б) расчет условно-годовой экономии от внедрения автоматизации;
    • в) расчет экономического эффекта, эффективности и срока окупаемости капитальных затрат.

    Расчет капитальных затрат на автоматизацию

    В состав капитальных затрат (капитальных вложений) включаются:

    ѕ затраты на приобретение автоматических линий, руб.;

    ѕ транспортные расходы, (принимаются в размере 3 % от суммы затрат на приобретение приборов и СА по оптовым ценам, стоимости запасных частей, затрат на тару и упаковку), руб.;

    ѕ расходы на запасные части, (принимаются в размере 1 % от стоимости контрольно-измерительных приборов и СА), руб.;

    ѕ затраты на тару и упаковку, (принимаются в размере 2 % от стоимости приборов и СА по оптовым ценам), руб.;

    ѕ заготовительно-складские расходы, (принимаются в размере 5-10 % от стоимости приборов и СА по оптовым ценам), руб.;

    ѕ затраты на монтаж приборов и СА, (принимаются в размере 15 % от стоимости приборов и СА), руб.;

    ѕ затраты на демонтаж приборов и СА, (принимаются в размере 5 % от стоимости приборов и СА), руб.

    Капитальные затраты рассчитываются как для существующего (базового), так и для проектируемого вариантов автоматизации.

    Расчет условно-годовой экономии от автоматизации

    Условно-годовая экономия представляет собой прирост прибыли, который может быть получен в основном производстве за счёт сокращения текущих затрат на изготовление продукции после автоматизации. Условно-годовая экономия рассчитывается на годовой объем производства продукции.

    ѕ сырье и основные материалы;

    ѕ вспомогательные материалы, в т. ч. тара и упаковочные материалы;

    ѕ топливо и энергия на технологические цели;

    ѕ заработная плата рабочих с отчислениями на социальное страхование;

    ѕ расходы на содержание и эксплуатацию оборудования;

    ѕ цеховые расходы;

    ѕ потери от брака;

    ѕ общезаводские расходы;

    ѕ внепроизводственные расходы.

    Ниже приводятся формулы для расчета и методика расчета экономии или дополнительной прибыли от предполагаемых усовершенствований.

    Если увеличивается выход продукции из сырья, снижаются потери сырья, основных материалов, изменяется удельный вес сырья на единицу продукции или изменяются цены на используемое сырье или материалы, то в проектируемом варианте показывается, как изменились эти затраты. Для расчета экономии можно воспользоваться следующими формулами:

    ЭС = (Н с(б) - Н с(пр)) ·Агод ·Ц с,

    ЭМ = (Н м(б) - Н м(пр))·Агод ·Ц м,

    где ЭС, ЭМ - соответственно экономия (дополнительный расход) от изменения расхода сырья, материалов, руб.;

    Н с(б) , Н м(б) - нормы расхода сырья, материалов на единицу продукции в базовом варианте;

    Н с(пр) , Н м(пр) - указанные нормы в проектируемом варианте;

    Ц с, Ц м - цена единицы сырья, материалов, руб.

    Аналогично рассчитывают экономию от изменения расхода вспомогательных материалов и тары.

    Экономия от сокращения расхода энергии всех видов (или топлива), используемой для технологических нужд (за исключением электроэнергии и сжатого воздуха КИП и А) рассчитывается по формуле:

    ЭЭ = (Н Э(б) - Н Э(пр)) ·Агод ·Ц Э,

    где ЭЭ - экономия от изменения расхода энергии всех видов электроэнергии,

    пара, топлива и т.п., руб.;

    Н Э(б) - норма расхода данного вида энергии (или топлива) на единицу

    продукции в базовом варианте;

    Н Э(пр) - указанные нормы в проектируемом варианте;

    А год - годовой объем производства соответствующей продукции в натуральном измерении;

    Ц Э - цена (тариф) за единицу данного вида энергии (топлива), руб.

    Для расчета изменения расходов на электроэнергию удобнее воспользоваться другой формулой:

    ЭЭ(КИПиА) = (N б · Т б · Ц э) - (N пр ·Тпр · Ц э),

    где N б, N пр - суммарная мощность средств автоматизации в базовом и проектируемом вариантах (таблица 2.3), кВт·ч.;

    Тб, Тпр - годовой фонд времени работы средств автоматизации в базовом и проектируем вариантах, час.;

    Ц э - тариф за 1 кВт·ч электроэнергии, руб.

    Затраты на заработную плату корректируются в зависимости от изменения численности персонала, размеров доплат и т.п.

    Кроме того, расходы по этой статье могут изменяться, если сокращается количество и время аварийных ремонтов. Общая величина заработной платы одного рабочего, оплачиваемого повременно, за определенный период времени, определяется по формуле:

    Зо = Зч ·Т · Кдоп. з/п · Кр.к. · Ксоц.страх.,

    где Зо - общая заработная плата, руб.;

    Зч - часовая тарифная ставка (или оклад), руб./час, (руб./мес.);

    Т - количество отработанного времени, час, месяц;

    Кдоп.з/п - коэффициент, учитывающий дополнительную заработную плату (обычно принимается равным 1,1-1,25);

    К р.к. - районный коэффициент;

    К соц.стр - отчисления на социальное страхование.

    При изменении штатного расписания, соответственно меняется и размер отчислений на охрану труда и технику безопасности (ТБ) и затраты на санитарную одежду работающих.

    Данные по отчислениям на охрану труда, работающих сотрудников на предприятии и стоимость санитарной одежды.

    Экономия от снижения (либо ликвидации) технологического брака рассчитывается по формуле:

    где Н бр(б) , Н бр(пр) - процент брака до и после замены средств автоматизации;

    Агод - годовой объем производства продукции в натуральном измерении;

    Цпрод - цена за единицу продукции, руб.

    Амортизационные отчисления и затраты на текущий ремонт и содержание оборудования увеличиваются или уменьшаются в зависимости от удорожания или удешевления основных фондов. Удешевление происходит в том случае, если производится замена более дорогостоящих приборов и средств автоматизации на приборы и средств автоматизации меньшей стоимости.

    Перерасход (или экономия) по данным статьям определяется в процентах от размера капиталовложений по формулам:

    ДА = На ·(Кб - Кпр),

    ДР =Нрем ·(Кб - Кпр),

    где На, Нрем - нормы отчислений на амортизацию и текущий ремонт и содержание %;

    Кб, Кпр - капитальные вложения в базовый и проектируемый вариант автоматизации, руб.

    Норма отчислений на текущий ремонт и содержание приборов и средств автоматизации составляет 3 - 5 %, норма амортизации - 15 %.

    Условно-годовая экономия определяется как разность между суммой статей экономии и дополнительного расхода.

    Эу.г. = УЭ - УДР,

    Расчет экономического эффекта, коэффициента эффективности и срока окупаемости капитальных затрат

    Годовой экономический эффект от автоматизации производственных процессов или модернизации систем автоматики, определяется по формуле:

    Эгод =(Пз(б) - Пз(пр))· Агод(пр) или Эгод = D П - Ен ·Кпр,

    где Пз(б) и Пз(пр) - приведенные затраты на единицу продукции, производимой до и после замены средств автоматизации, руб.; Агод(пр) - годовой объем производства в натуральных единицах после внедрения средств автоматизации (проектируемый вариант); Кпр - капитальные затраты в проектируемом варианте автоматизации, руб.;

    D П - прирост прибыли, вызванный внедрением или модернизацией средств автоматизации (включает в себя условно-годовую экономию и прибыль от повышения качества продукции), руб.

    Если в рамках дипломного проекта предполагается внедрение средств автоматизации при отсутствии действующих, т. е. базовый контур регулирования не существует, то экономический эффект при этом рассчитывают по формуле:

    Эгод = Сб(год) - (Спр(год) - Ен ·Кпр),

    где Сб(год), Спр(год) - себестоимость годового выпуска продукции в базовом и проектируемом вариантах автоматизации, руб.

    Себестоимость единицы продукции в проектируемом варианте автоматизации можно рассчитать по формуле:

    Спр = Сб - Эу.г. /Агод(пр),

    где Сб - себестоимость единицы продукции до модернизации приборов и средств автоматизации (или в базовом варианте), руб.

    В том случае, если внедрение средств автоматизации позволяет повысить качество продукции (цены на продукцию повышенного качества устанавливаются более высокие), прирост прибыли от реализации продукции повышенного качества определяется по формуле:

    П кач = (Ц пр - Ц б) · А год(пр),

    где Ц пр, Ц б - цена единицы продукции в проектируемом и базовом вариантах соответственно, руб.

    Прирост прибыли от реализации продукции повышенного качества при увеличении выработки определяется по формуле:

    Пкач =(Цпр - Спр) · Агод(пр) - (Цб - Сб) ·Агод(б),

    где Цб и Сб - оптовая цена и себестоимость единицы продукции до внедрения средств автоматизации (базовый вариант), руб.;

    Цпр и Спр - оптовая цена и себестоимость единицы продукции после внедрения средств автоматизации (проектируемый вариант), руб.;

    Агод(б) и Агод(пр) - годовой объем производства в натуральном выражении до и после внедрения автоматической линии.

    Если увеличивается выход продукции более высокого качества в результате уменьшения выхода продукции низкого качества, то экономию (дополнительную прибыль) рассчитывают по формуле:

    Пкач = Цвыс.кач. (Авыс.кач(пр) - Авыс.кач(баз))+ Цниз.кач. (Аниз.кач(пр) - Аниз.кач(баз)),

    где Цвыс.кач, Цниз.кач - цена единицы продукции повышенного и обычного качества после модернизации автоматической линии, руб.;

    Авыс.кач(пр) , Авыс.кач(баз) - годовой объем производства продукции повышенного качества в натуральном выражении в проектируемом и базовом вариантах автоматизации;

    Аниз.кач(пр) , Аниз.кач(баз - годовой объем производства продукции обычного качества в натуральном выражении в проектируемом и базовом вариантах автоматизации.

    Срок окупаемости капитальных вложений на автоматизацию, ТОК, год, показывающий время, в течение которого капитальные вложения окупят себя за счет дополнительной прибыли или экономии от снижения себестоимости, определяется по формуле:

    ТОК = Кпр / D П,

    где D П - прирост прибыли, вызванный внедрением или модернизацией средств автоматизации, (включает в себя условно-годовую экономию и прибыль от повышения качества продукции), руб.;

    Кпр - капитальные вложения на автоматические линии в проектируемом варианте, руб.

    Коэффициент экономической эффективности (Кэф), показывающий, какая экономия будет получена после автоматизации на каждый рубль капитальных вложений на автоматизацию, рассчитывается по формуле:

    Кэф = D П / Кпр,

    Рассчитанные в экономической части срок окупаемости и коэффициент экономической эффективности сравнивают с нормативными величинами и, если выполняются следующие условия:

    ТОК(расч) Ј ТОК(норм) ;

    то рассматриваемые капитальные вложения признаются экономически эффективными.

    gastroguru © 2017